ИИ в Минфине: От недель - к минуте. Кадры под сокращение?

Внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) в Министерство финансов России (Минфин) знаменует собой глубокую технологическую трансформацию, которая обеспечивает беспрецедентный скачок в эффективности и скорости бюджетного анализа. Результаты интеграции ИИ-агентов, разработанных совместно с российскими IT-гигантами — «Сбером» и «Яндексом», — были представлены первым заместителем министра финансов России Ириной Окладниковой на CNews FORUM 11 ноября 2025 года. Эти впечатляющие достижения, позволяющие выполнять работу недельного объема за считанные минуты, неизбежно ставят острый вопрос о будущем штатных сотрудников ведомства.

Революция скорости: ИИ устраняет «бутылочные горлышки»

Основной фокус внедрения ИИ направлен на автоматизацию самых трудоемких и ресурсоёмких процессов, которые традиционно создавали «бутылочные горлышки» в работе ведомства.

Анализ расходной части: от недель к минутам

Ключевым прорывом стало применение ИИ-агента, разработанного со «Сбером» на базе языковой модели GigaChat, для анализа «расходной» части бюджета. Раньше рассмотрение одной заявки от потребителей федеральных средств требовало от квалифицированного сотрудника 3–4 часа. Это было связано с необходимостью кропотливой семантической сверки формулировок запроса сложным требованиям государственных программ и национальных проектов. В пиковые периоды формирования бюджета Минфин получал до 400–450 таких запросов в день, что растягивало процесс согласования до недели.

Сейчас ИИ-агент выполняет эту комплексную работу, включая формулирование запросов и проверку соответствия, всего за одну минуту. Внедрение агента позволило снизить рабочую нагрузку на специалистов до 70%. Роль человека теперь сводится к финальной проверке работы алгоритма.

Повышение точности прогнозирования доходов

В части «доходной части» бюджета (прогнозирование поступлений) Минфин сотрудничает с «Яндексом». ИИ-агент, протестированный на НДС и части неналоговых платежей, продемонстрировал впечатляющую точность: расхождение в прогнозах с оценками опытных специалистов составило всего 1,5%. Такая высокая прогностическая способность ИИ гарантирует более надежное финансовое планирование и освобождает человеческих экспертов от создания базовых моделей.

Стратегия и будущее: новые задачи для ИИ

Минфин не планирует останавливаться и намерен продолжить передачу ИИ тех операций, которые не могут негативно повлиять на процессы финансирования. Уже в 2026 году планируется запуск ИИ-агентов для оценки заявок о дополнительной потребности в средствах, а также для обоснования бюджетных ассигнований в части закупок (стандартизированные расходы госорганов и субсидии). Для полномасштабного перехода необходимо завершить ключевую работу по унификации баз данных и алгоритмов, поскольку качество исходной информации является критическим условием для эффективной работы любой ИИ-системы.

Оптимизация или увольнение? Кадровый вопрос Минфина

Несмотря на отсутствие прямых планов по массовым сокращениям, стратегический курс Минфина и мировой опыт указывают на неизбежность структурной оптимизации.

ИИ как инструмент государственной политики

Минфин России, во главе с министром Антоном Силуановым, долгое время придерживался стратегического курса на оптимизацию численности государственных служащих. Главная цель этой инициативы — повышение общей эффективности госсектора и возможность направить высвободившиеся средства на увеличение оплаты труда для оставшихся, наиболее квалифицированных кадров. Снижение рабочей нагрузки на 70%, достигнутое благодаря ИИ-агентам, создает идеальную технологическую основу для реализации этого стратегического плана.

Мировой опыт: Экономическая эффективность и сокращение издержек

Опыт крупных финансовых учреждений по всему миру подтверждает, что конечной целью массовой автоматизации является снижение издержек и повышение производительности за счет оптимизации штата. Такие учреждения, как Citigroup и BPER Banca, открыто заявляли о планах сократить персонал, используя ИИ для автоматизации процессов. В долгосрочной перспективе, уменьшение необходимости в специалистах по рутинному анализу становится логичным шагом, а также снижаются расходы на наем и обучение новых кадров.

Новая роль чиновника: Куратор алгоритмов

Автоматизация не равносильна полному исчезновению человека, а означает изменение его роли. ИИ берет на себя рутинные задачи, позволяя сотрудникам переключиться на сложные, управленческие и стратегические решения, требующие человеческого суждения. Сотрудники, чьи функции были автоматизированы, перейдут на более высокие уровни аудита и контроля решений ИИ, разработки и усовершенствования алгоритмов, а также на высокоуровневое стратегическое моделирование. Чиновник будущего — это не исполнитель, а высококвалифицированный куратор цифровых экосистем.