Компания Microsoft опубликовала исследование о будущем профессий под влиянием ИИ

Согласно новому исследованию Microsoft, опубликованному на платформе arXiv под названием «Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI», генеративный искусственный интеллект (ИИ) уже сейчас оказывает значительное влияние на рабочие процессы и в ближайшие годы может привести к исчезновению ряда профессий.

Исследование основывается на анализе более 200 тысяч анонимных разговоров с ИИ-помощником Microsoft Bing Copilot. Ученые выявили, что ИИ уже эффективно справляется с такими задачами, как сбор и передача информации, написание и редактирование текстов, что ставит под угрозу ряд профессий.

В список профессий, которые могут быть заменены ИИ в ближайшие 3–8 лет, вошли:

• Переводчики (устные и письменные): Ожидается, что генеративные модели полностью автоматизируют синхронный и письменный перевод к 2028 году.

• Пассажирские ассистенты (бортпроводники): Основные функции по информированию и ответам на вопросы будут автоматизированы голосовыми ассистентами, и профессия может исчезнуть к концу 2030 года.

• Торговые представители услуг: ИИ уже успешно генерирует сценарии продаж и персонализированные предложения. К 2030 году профессия сохранится только в нише сложных B2B-сделок.

• Писатели и авторы: LLM уже создают и редактируют тексты, что приведет к вытеснению традиционного рерайтинга и нон-фикшн к 2029 году.

• Специалисты службы поддержки клиентов: Автоматические голосовые боты могут заменить до 80% позиций до 2027 года, так как типовые запросы легко обрабатываются ИИ.

• Программисты станков с ЧПУ: Генерация управляющих программ с помощью LLM снизит потребность в ручной работе. Широкая замена прогнозируется к 2031 году.

• Телефонисты-операторы: Маршрутизация вызовов и справочная информация уже автоматизированы. Оставшийся «живой» диалог закроют LLM, и профессия станет редкостью к 2026 году.

• Кассиры билетных касс и работники турбюро: Поиск информации о поездках и правилах перевозки легко выполняет ИИ. Роль будет вытеснена киосками самообслуживания и чат-ботами к 2028 году.

• Ведущие эфира и радиодиджеи: Генеративный голос и сценарии позволяют запускать полностью автоматические эфиры. Локальные станции начнут заменять людей с 2026 года.

• Брокерские клерки: Ввод сделок и обработка заявок будут полностью автоматизированы с помощью RPA-ботов к 2030 году.

• Технические писатели: Спрос на ручное написание инструкций и справочных руководств сократится к 2029 году, поскольку Copilot генерирует их с высокой точностью.

• Корректоры текста: Функция «редактирование письменных материалов» демонстрирует высокий показатель завершения задач. Автоматическая вычитка вытеснит большинство позиций к 2027 году.

• Консьержи, хостес и распорядители гостей: Предоставление информации, приветствие и навигация легко автоматизируются через цифровые киоски и голосовые терминалы. Массовое исчезновение этих ролей ожидается к 2028-2030 годам.

• Архивариусы: Поиск, индексация и описание документов выполняются LLM-ами, ручная каталогизация останется только для уникальных фондов. Широкая замена ожидается к 2031 году.

Исследование отмечает, что в список попали профессии, которые соответствуют трем критериям: высокая частота задач, уже эффективно выполняемых LLM; наличие коммерческой среды с высокими затратами на зарплату; а также большой объем занятых, что обеспечит быстрый экономический эффект от автоматизации.

Перспективы ювелирной отрасли, торговли и ломбардов

Хотя исследование Microsoft не касалось напрямую ювелирной индустрии, анализ рынка показывает, что ИИ и автоматизация уже активно меняют эту сферу, хотя и не предвещают полного исчезновения профессий.

• Ювелирное производство и дизайн: ИИ выступает скорее как помощник, а не как полноценный заменитель. Нейросети уже используются для генерации идей, прогнозирования трендов и создания эскизов. Однако, по мнению экспертов, ИИ пока не может создавать удобные и практичные для ношения изделия, поэтому роль человека-дизайнера, способного учитывать технические и эстетические нюансы, остается ключевой.

• Ломбарды и оценка ювелирных изделий: В этой сфере технологии позволяют автоматизировать рутинные процессы. Уже появляются «роботы-ломбарды», способные проводить точную оценку металла с помощью рентгенофлуоресцентного анализа. Также российские компании разрабатывают сервисы онлайн-оценки изделий по фотографии. Тем не менее, окончательное решение по стоимости и проверка сложных камней, таких как бриллианты, по-прежнему требуют участия опытного товароведа-оценщика.

• Ювелирная торговля: Автоматизация в розничной торговле ювелирными изделиями направлена на оптимизацию складского учета, аналитику продаж и предотвращение краж. Что касается продавцов-консультантов, их роль считается устойчивой к автоматизации. Продажа украшений — это эмоциональный процесс, требующий человеческого взаимодействия. ИИ-чат-боты могут отвечать на стандартные вопросы, но создать доверие и помочь клиенту сделать выбор, опираясь на эмоции, пока под силу только человеку.

Таким образом, в ювелирной отрасли и смежных с ней сферах ИИ скорее берет на себя рутинные, технические задачи, высвобождая время специалистов для более творческой и межличностной работы.

Полная версия исследования Microsoft доступна по ссылке https://arxiv.org/abs/2507.07935.