Аналитика в ювелирной отрасли: Опыт компании "Золотая Подкова" с Prizma BI

Современный ювелирный рынок — это сфера, где традиции сталкиваются с новыми технологиями. Консервативность и закрытость делают его сложным для изменений, но внедрение аналитических инструментов постепенно трансформирует эту индустрию. Исполнительный директор компании «ЮЗ Золотая Подкова» Иван Максимович Журихин поделился опытом внедрения аналитического сервиса Prizma BI и его влиянием на бизнес.

О компании Prizma BI

Prizma BI — это уникальный инструмент, не имеющий аналогов на рынке! Это первая система, которая полностью интегрируется с ГИИС ДМДК и обеспечивает полный контроль над продажами без ошибок.

Основные возможности Prizma BI:

- Полная информация о том, когда и какие изделия продаются.

- Возможность анализировать интересы розницы и составлять прибыльную матрицу товаров.

- Доступ к остаткам партнеров для быстрой подсортировки востребованных товаров.

- Продажи фиксируются в системе через ГИИС ДМДК, исключая ошибки полностью.

Эти функции делают Prizma BI незаменимым инструментом для компаний, стремящихся повысить прозрачность и эффективность своих бизнес-процессов.

О компании «ЮЗ Золотая Подкова»

«ЮЗ Золотая Подкова» — компания, специализирующаяся на производстве и оптовой торговле ювелирными изделиями. Компания насчитывает десятки партнёров по всей стране и активно развивает ассортимент, включающий как классические модели, так и современные дизайнерские решения. Основным вызовом для компании стало повышение эффективности управления ассортиментом и оптимизация взаимодействия с дистрибьюторами, что и подтолкнуло руководство к внедрению аналитики.

От вызовов к решениям: Зачем нужна аналитика?

«ЮЗ Золотая Подкова», как и многие другие компании, столкнулась с необходимостью оптимизации бизнес-процессов. Проблемы субъективности данных, сложности прогнозирования и неэффективного управления запасами требовали решения.

Мы хотели улучшить точность прогнозирования продаж, оптимизировать управление запасами и повысить эффективность маркетинговых кампаний, - отметил Журихин Иван Максимович.

До внедрения аналитики решения основывались на отрывочных данных о продажах, собранных от менеджеров с «полей». Эта информация была сильно субъективна и не всегда точна.

После внедрения приоритеты сместились к анализу цифр. Можно точно увидеть процент оборачиваемости с витрин, выделить топовые товары и аутсайдеров. Эти данные помогают нам быть более эффективными и производить только максимально оборачиваемый товар, что выгодно и для нас, и для партнёров, - уточнил Иван Журихин.

Проблему усугубляла консервативность рынка.

Многие компании не готовы обмениваться аналитикой, опасаясь повторения негативного опыта, как это произошло с Sunlight и Соколов.
Подобные данные использовались против них, — поясняет Иван Журихин.

Преодоление трудностей на пути к успеху

Процесс внедрения аналитики оказался непростым. К основным вызовам можно отнести:

1. Обучение сотрудников: Потребовалось проводить разъяснительную работу и тренинги, чтобы научить персонал использовать новые данные.
2. Интеграция системы: Интеграция сервиса с существующими системами, такими как 1С, заняла время.

Несмотря на сложности, первые результаты стали видны уже через несколько месяцев. Команда начала доверять аналитике, используя её для улучшения управления ассортиментом и взаимодействия с партнёрами.

Результаты: как аналитика меняет бизнес

Внедрение Prizma BI позволило компании перейти от интуитивного подхода к работе на основе данных. Вот ключевые изменения:

1. Оптимизация ассортимента

Аналитика позволила:

- Сократить излишки и снизить объём неликвидных товаров (выведено 20% склада с планами на дополнительные 15-20%).
- Увидеть аутсайдеров и топовые позиции, что помогло лучше понимать потребности рынка.
- Сократить время принятия решений о модернизации товаров с года до 2-3 месяцев.

2. Улучшение взаимодействия с партнёрами

Компания начала делиться аналитическими данными с партнёрами, что улучшило координацию закупок.

Теперь система закупок «мне нравится» и «интуитивно» уходит в прошлое. Партнёры получают чёткую картину продаж и остатков, - подчеркнул Иван Журихин.

3. Снижение рисков и рост эффективности

Система Prizma BI помогает минимизировать искажения данных.

Раньше мы гадали, что происходит с товаром после продажи в розницу. Сейчас мы видим чёткую картину, - отметил Иван Журихин.

Экономические аспекты внедрения

Внедрение аналитики потребовало минимальных начальных затрат на интеграцию и обучение сотрудников. По словам Ивана Максимовича, благодаря низкой стоимости сервиса инвестиции окупаются уже в первый месяц. Основная экономия достигается за счёт мгновенного сокращения излишков и неликвидных товаров, что сразу чувствуется в оборотных средствах компании.

За счёт внедрения Prizma BI компания уже вывела из неликвида 20% склада и ожидает дополнительно сократить ещё 15-20% в ближайшие месяцы. Эти результаты дают ощутимый финансовый эффект, улучшая ликвидность и уменьшая операционные расходы. Руководство компании отмечает, что система не только быстро окупается, но и открывает новые горизонты для повышения эффективности.

Взгляд изнутри: критическая оценка сервиса

Иван Журихин откровенно поделился как сильными сторонами, так и трудностями работы с аналитикой. Например:

- Гибкость сервиса: Компании хотелось бы большей адаптации аналитического инструмента под их процессы. «Пришлось адаптировать наши процессы к форме выгрузки данных, что не всегда удобно,» — отметил он.
- Положительный опыт: Частота выгрузок и ценообразование были скорректированы в соответствии с запросами клиента.
- Подтверждение интуитивных решений: Аналитика детализировала интуитивные выводы, например, по продажам колец. Теперь можно увидеть точные веса, размеры, пропорции и регионы спроса.

Будущее аналитики в компании

В планах «ЮЗ Золотая Подкова» — расширить использование аналитики в следующих направлениях:

Прогнозирование трендов: Анализ ретроспективных данных позволит предугадывать изменения рынка.
Оптимизация клиентского сервиса: Интеграция с 1С создаст полную картину по остаткам и продажам, что поможет предлагать более таргетированные решения.

На нашем рынке останутся только те, кто научится работать с аналитикой и адаптировать бизнес-процессы под новые данные, - добавил Иван Журихин.

Советы компаниям, которые планируют внедрять аналитику

1. Готовьтесь к сопротивлению со стороны сотрудников. Потребуется проводить обучение и разъяснительную работу.
2. Планируйте интеграцию системы заранее, учитывая возможности текущей инфраструктуры.
3. Начинайте с малого: тестируйте систему на ограниченном количестве данных и масштабируйте по мере успехов.

Заключение

Опыт компании «ЮЗ Золотая Подкова» демонстрирует, что аналитика способна трансформировать бизнес-процессы, делая их более эффективными и прозрачными. Внедрение Prizma BI помогло не только улучшить управление ассортиментом, но и укрепить взаимодействие с партнёрами, снизить издержки и заложить основу для прогнозирования будущих трендов.

Ювелирная индустрия, как и любой другой рынок, становится всё более ориентированной на данные. Вопрос лишь в том, кто успеет адаптироваться и использовать эти инструменты для достижения успеха.