Цифровая огранка бизнеса: как Sokolov внедряет ИИ и оптимизирует процессы

В 2026 году российская ювелирная отрасль столкнулась с серьезным вызовом: стоимость золота выросла более чем в 1,5 раза, а серебра — почти в 3 раза. В условиях, когда доходы населения не растут столь стремительно, компания Sokolov сделала ставку на ИТ-технологии как на главный инструмент сохранения эффективности и сдерживания себестоимости.

Гибкая ИТ-стратегия и отказ от долгосрочного планирования

Михаил Кудашев отмечает, что в условиях текущей скорости технологических изменений планировать ИТ-архитектуру на 5 лет вперед бессмысленно. Компания перешла на годовое планирование, сосредоточившись на задачах с быстрым финансовым результатом.

Внутренняя экосистема Sokolov базируется на платформе «1С» и включает более 19 собственных продуктов: от мобильных приложений для продавцов до сложных систем управления складами (WMS) и логистикой (TMS). Основной принцип — разработка In-house (собственными силами), чтобы избежать зависимости от вендоров и поддерживать высокую скорость изменений.

Искусственный интеллект: от промптов до управления персоналом

В компании не считают ИИ мимолетным трендом. Это «новый вид грамотности». Для сотрудников проводятся еженедельные мастер-классы по работе с нейросетями.

Ключевые кейсы применения ИИ и ML:

• Дизайн и контент: Генеративный ИИ используется для поиска идей в дизайне украшений. Около 40% рекламного контента создается нейросетями, однако сложная геометрия ювелирных изделий всё еще требует ручной доработки и контроля.

• Управление сменами: Модели машинного зрения анализируют поток покупателей в магазинах через камеры. Это позволяет оптимизировать график выхода продавцов, понимая, когда сотрудник нужнее в торговом зале, а когда — на складе.

• Виртуальный мерчендайзер: Инструмент компьютерного зрения с точностью 88% проверяет выкладку на витринах по фотографиям. Система сама дает рекомендации, какие изделия нужно добавить из запасов магазина, освобождая время продавца для работы с клиентами.

Эффективность на производстве

Sokolov автоматизировал распределение производственных нарядов (более 2500 видов задач), анализируя компетенции каждого мастера.

Оптимизация литья: С помощью алгоритмов удалось автоматизировать формирование «литейных елок» (партий восковых моделей).

• Время планирования сократилось с нескольких часов до 10–20 минут.

• Стабилизирован объем оборотного металла и повышена его оборачиваемость.

• Система «1С» автоматически выявляет аномалии в документах на ранних этапах, предотвращая ошибки.

Бесшовный e-com и управление запасами

Sokolov объединил онлайн- и оффлайн-каналы в единый механизм.

• Логистическая синергия: Продавец через приложение может заказать товар из соседнего магазина. В мегаполисах доставка занимает до 2 часов. Доля таких заказов в e-com достигла 8%, а выкупаемость у них в 2 раза выше.

• Автозаказ: Алгоритмическая система управляет 55 000 артикулов. Даже при шестикратном росте сети неликвид в рознице не превышает 3%.

• Marketplace Hub: Собственная прокси-платформа синхронизирует остатки и заказы на всех внешних маркетплейсах (Ozon, Wildberries и др.) и управляет 17 службами доставки.

Рекомендации по развитию бизнеса для участников ювелирного рынка

/ Рекомендации от для специалистов ювелирной отрасли от портала Uvelir.INFO /

Опираясь на опыт лидера отрасли, можно выделить следующие стратегические шаги для развития бизнеса в текущих условиях:

1. Инвестируйте в «ИТ-грамотность» сотрудников. Не ждите, пока ИТ-отдел предложит решение. Обучайте линейный персонал и менеджеров работе с LLM-моделями (ChatGPT и аналоги). Идеи для автоматизации должны идти «снизу», от тех, кто сталкивается с рутиной.

2. Сращивайте каналы продаж (Omnichannel). Магазин не должен быть просто точкой выдачи. Используйте розничные точки как мини-склады для быстрой доставки интернет-заказов. Единая база остатков в реальном времени — критическая необходимость.

3. Автоматизируйте управление запасами. При высокой стоимости золота каждый лишний грамм в неликвиде — это прямые убытки. Переходите от ручного заказа к алгоритмическому прогнозированию спроса.

4. Фокусируйтесь на микро-эффективности. Внедрение компьютерного зрения для проверки витрин или алгоритмов для сборки литейных партий дает кумулятивный эффект. Ищите потери времени в процессах, которые кажутся «традиционными».

5. Приоритет собственной разработки. Если бизнес требует уникальных и быстрых изменений, аутсорс может стать тормозом. Формируйте ключевые компетенции внутри компании, особенно в части интеграций и аналитики данных.